DRV5033 FAQDBZR IC إلكترون الدائرة المتكاملة
سمات المنتج
يكتب | وصف |
فئة | مجسات ومحولات طاقة المستشعرات المغناطيسية - مفاتيح (الحالة الصلبة) |
Mfr | شركة Texas Instruments |
مسلسل | - |
طَرد | شريط وبكرة (TR) قص الشريط (CT) Digi-Reel® |
حالة الجزء | نشيط |
وظيفة | تبديل متعدد الأقطاب |
تكنولوجيا | تأثير هول |
الاستقطاب | القطب الشمالي ، القطب الجنوبي |
نطاق الاستشعار | رحلة 3.5mT ، إصدار 2mT |
شرط الاختبار | -40 درجة مئوية ~ 125 درجة مئوية |
الجهد - العرض | 2.5 فولت ~ 38 فولت |
التيار - العرض (الحد الأقصى) | 3.5 مللي أمبير |
التيار - الناتج (الحد الأقصى) | 30 مللي أمبير |
نوع الإخراج | افتح الصرف |
سمات | - |
درجة حرارة التشغيل | -40 درجة مئوية ~ 125 درجة مئوية (تا) |
نوع التركيب | سطح جبل |
حزمة جهاز المورد | سوت 23-3 |
العبوة / العلبة | TO-236-3 ، SC-59 ، SOT-23-3 |
رقم المنتج الأساسي | DRV5033 |
نوع الدائرة المتكاملة
بالمقارنة مع الإلكترونات ، الفوتونات ليس لها كتلة ثابتة ، وتفاعل ضعيف ، وقدرة قوية على مقاومة التداخل ، وهي أكثر ملاءمة لنقل المعلومات.من المتوقع أن يصبح التوصيل البيني البصري التكنولوجيا الأساسية لاختراق جدار استهلاك الطاقة وجدار التخزين وجدار الاتصالات.تم دمج أجهزة الإنارة ، والمقرنة ، والمُعدِّل ، والدليل الموجي في الميزات البصرية عالية الكثافة مثل النظام الجزئي الكهروضوئي المتكامل ، ويمكنها تحقيق الجودة والحجم واستهلاك الطاقة للتكامل الكهروضوئي عالي الكثافة ، ومنصة التكامل الكهروضوئية بما في ذلك III - V مجمع أشباه الموصلات المتكاملة (INP ) منصة التكامل السلبي ، السيليكات أو الزجاج (الدليل الموجي البصري المستوي ، PLC) ومنصة قائمة على السيليكون.
تُستخدم منصة InP بشكل أساسي لإنتاج الليزر والمغير والكاشف والأجهزة النشطة الأخرى ، ومستوى التكنولوجيا المنخفض ، وتكلفة الركيزة العالية ؛استخدام منصة PLC لإنتاج مكونات سلبية ، خسارة منخفضة ، حجم كبير ؛أكبر مشكلة في كلا النظامين هي أن المواد غير متوافقة مع الإلكترونيات القائمة على السيليكون.الميزة الأكثر بروزًا للتكامل الفوتوني القائم على السيليكون هي أن العملية متوافقة مع عملية CMOS وتكلفة الإنتاج منخفضة ، لذا فهي تعتبر أكثر أنظمة التكامل الضوئية الضوئية المحتملة وحتى نظام التكامل البصري الشامل.
هناك طريقتان للتكامل للأجهزة الضوئية القائمة على السيليكون ودوائر CMOS.
ميزة الأول هي أنه يمكن تحسين الأجهزة الفوتونية والأجهزة الإلكترونية بشكل منفصل ، لكن التعبئة اللاحقة صعبة والتطبيقات التجارية محدودة.يصعب تصميم هذا الأخير ومعالجة تكامل الجهازين.في الوقت الحاضر ، يعد التجميع الهجين القائم على تكامل الجسيمات النووية هو الخيار الأفضل
مصنفة حسب مجال التطبيق
فيما يتعلق بمجالات التطبيق ، يمكن تقسيم الشريحة إلى شريحة AI لمركز بيانات CLOUD وشريحة AI لمحطة ذكية.من حيث الوظيفة ، يمكن تقسيمها إلى شريحة تدريب AI وشريحة AI Inference.في الوقت الحالي ، تهيمن NVIDIA و Google على السوق السحابية بشكل أساسي.في عام 2020 ، تدخل شريحة 800AI الضوئية التي طورها معهد علي دارما أيضًا في مسابقة التفكير السحابي.هناك المزيد من اللاعبين النهائيين.
تُستخدم رقائق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مراكز البيانات (IDC) والمحطات الطرفية المحمولة والأمن الذكي والقيادة التلقائية والمنزل الذكي وما إلى ذلك.
مركز البيانات
للتدريب والاستدلال في السحابة ، حيث يتم إجراء معظم التدريب حاليًا.تعد مراجعة محتوى الفيديو والتوصية الشخصية على الإنترنت عبر الهاتف المحمول من التطبيقات المنطقية السحابية النموذجية.Nvidia Gpus هي الأفضل في التدريب والأفضل في التفكير.في الوقت نفسه ، تواصل FPGA و ASIC التنافس على حصة سوق GPU نظرًا لمزاياها المتمثلة في انخفاض استهلاك الطاقة والتكلفة المنخفضة.في الوقت الحالي ، تشتمل الرقائق السحابية بشكل أساسي على NviDIa-Tesla V100 و Nvidia-Tesla T4910MLU270
أمن ذكي
المهمة الرئيسية للأمن الذكي هي هيكلة الفيديو.من خلال إضافة شريحة AI في محطة الكاميرا ، يمكن تحقيق الاستجابة في الوقت الفعلي ويمكن تقليل ضغط النطاق الترددي.بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أيضًا دمج وظيفة التفكير في منتج خادم الحافة لإدراك منطق الذكاء الاصطناعي في الخلفية لبيانات الكاميرا غير الذكية.يجب أن تكون رقائق الذكاء الاصطناعي قادرة على معالجة وفك تشفير الفيديو ، مع الأخذ في الاعتبار بشكل أساسي عدد قنوات الفيديو التي يمكن معالجتها وتكلفة هيكلة قناة فيديو واحدة.تشمل الرقائق التمثيلية HI3559-AV100 و Haisi 310 و Bitmain BM1684.