سمات المنتج

الطلب على FPGAs مدفوعًا ببطاقات تسريع الذكاء الاصطناعي

نظرًا لمرونتها وقدراتها الحاسوبية عالية السرعة، تُستخدم FPGAs على نطاق واسع في بطاقات تسريع الذكاء الاصطناعي.بالمقارنة مع وحدات معالجة الرسومات، تتمتع FPGAs بمزايا واضحة في كفاءة استخدام الطاقة؛بالمقارنة مع ASICs، تتمتع FPGAs بمرونة أكبر لمطابقة التطور الأسرع للشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي ومواكبة التحديثات المتكررة للخوارزميات.ومن خلال الاستفادة من آفاق التطوير الواسعة للذكاء الاصطناعي، سيستمر الطلب على FPGAs لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التحسن في المستقبل.وفقًا لشركة SemicoResearch، سيتضاعف حجم سوق FPGAs في سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي ثلاث مرات في 19-23 ليصل إلى 5.2 مليار دولار أمريكي.بالمقارنة مع سوق FPGA الذي تبلغ قيمته 8.3 مليار دولار في عام 21، لا يمكن الاستهانة بإمكانيات التطبيقات في مجال الذكاء الاصطناعي.

السوق الواعدة لـ FPGAs هو مركز البيانات

تعد مراكز البيانات أحد أسواق التطبيقات الناشئة لرقائق FPGA، حيث تتميز بزمن وصول منخفض وإنتاجية عالية مما يضع نقاط القوة الأساسية لرقائق FPGA.تُستخدم FPGAs في مركز البيانات بشكل أساسي لتسريع الأجهزة ويمكن أن تحقق تسارعًا كبيرًا عند معالجة الخوارزميات المخصصة مقارنة بحلول وحدة المعالجة المركزية التقليدية: على سبيل المثال، استخدم مشروع Microsoft Catapult FPGAs بدلاً من حلول وحدة المعالجة المركزية في مركز البيانات لمعالجة خوارزميات Bing المخصصة بشكل أسرع 40 مرة. مع تأثيرات تسارع كبيرة.ونتيجة لذلك، تم نشر مسرعات FPGA على خوادم في Microsoft Azure وAmazon AWS وAliCloud لتسريع الحوسبة منذ عام 2016. وفي سياق الوباء الذي يسرع التحول الرقمي العالمي، ستزداد متطلبات مركز البيانات المستقبلية لأداء الرقائق بشكل أكبر، وسيعتمد المزيد من مراكز البيانات حلول شرائح FPGA، مما سيزيد أيضًا من حصة قيمة رقائق FPGA في رقائق مركز البيانات.

إن التسويق التجاري للقيادة الذاتية على نطاق واسع يعزز الطلب على الإنتاج الضخم لـ FPGA

مع استمرار صناعة السيارات في التطور من ADAS إلى القيادة الذاتية الكاملة، يمكن لمنصات الحوسبة غير المتجانسة التي تستخدم FPGAs التعامل مع انفجار البيانات الناتج عن زيادة عدد أجهزة الاستشعار، وتقليل وقت استجابة النظام الإجمالي الناتج عن مزامنة ودمج أجهزة استشعار متعددة، وزيادة المرونة قابلية التوسع، مما يتيح قابلية التوسع من أجهزة استشعار الحافة إلى وحدات التحكم بالمجال، مع توفير إمكانية إعادة البرمجة الديناميكية، مما يقلل من تكلفة النظام والخسائر.بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن توفر FPGAs حلولاً مرنة ومنخفضة التكلفة وعالية الأداء للاحتياجات سريعة النمو لمجموعة متنوعة من تطبيقات إلكترونيات السيارات.في منتصف 20 يونيو، كان لدى Xilinx، زعيم FPGA، ما يقرب من 70 مليون شريحة سيارات مستخدمة في ADAS.

تأخر استحواذ AMD على صفقة Xilinx حتى اكتمال الربع الثاني من العام

بعد استحواذ Intel على FPGA Dragon II Altera في عام 2015، أعلنت AMD في أكتوبر 2020 أنها تخطط لإنفاق 35 مليار دولار أمريكي (في شكل أسهم) للاستحواذ على شركة Xilinx الرئيسية في FPGA في محاولة لتوسيع TAM عن طريق دخول سوق FPGA مع إثراء منتجها. خط لتشكيل نظام حوسبة كامل عالي الأداء مع معالجات وحدة المعالجة المركزية الموجودة، وبطاقات الرسومات GPU، وبطاقات الحوسبة المتسارعة.وفقًا لآخر الأخبار بتاريخ 31 ديسمبر 21، من المتوقع أن يتم الانتهاء من عملية الاستحواذ في الربع الأول من العام 22، وهو تأخير عن الجدول الزمني المتوقع في الأصل، حيث لم يتم الحصول على جميع الموافقات بعد.

في المستقبل، مدفوعة بموجة 5G، من المتوقع أن تحقق FPGAs ارتفاعًا في الحجم والسعر، بينما ستواصل شركة Xilinx الرائدة في FPGA أيضًا الاستفادة من الإصدار المطلوب في أسواق تطبيقات FPGA مثل الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات والقيادة الذاتية. .